人工智慧（AI）早已是各產業顯學，據統計，AI將在未來10年，替全球創造13兆美元的商業機會。隨著深度學習所需要的條件逐漸被滿足、運算模型開發成熟，AI將比過去有更大的機會，解決生活中的大小痛點，在交通領域更是如此。
AI專家李開復認為， 共享經濟、電動車、無人車 ，將是未來三大重要交通趨勢，而AI正是背後顛覆人類移動模式的關鍵技術。
全世界各大城市，都面臨交通壅塞問題，多數人每天浪費大量時間被困在車陣中，更讓能源、汙染問題每況愈下，李開復在奧迪（Audi）MQ！峰會上表示：「 一輛車有96%的時間是停滯的，只有4%的時間存在價值 。」根本的問題，是現在許多的車輛，都沒有被有效利用。
那麼，
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未來人類交通移動，會是什麼樣貌？李開復認為，共享經濟、無人車、電動車，將會是未來交通發展的三大重要趨勢。
共享交通創造個人化移動體驗
無論是車載系統、感測器，全世界的車輛無時無刻都在產生大量數據，交通行動服務（MaaS，
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Mobility as a Service）概念已經成為全球智慧運輸重要主軸，核心意義是透過資通訊技術（ICT），將計程車、公車、共享單車等服務整合在一起。
以共享經濟來說，
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李開復認為AI大數據與MaaS整合，可以創造個人化的移動體驗。舉例來說，只要告訴系統要去的目的地，透過數據分析，就能安排好機票、車輛，甚至可以依照個人喜好的車型、能夠負擔的價格做出最佳安排，甚至車子也能改變規格，如果只有一位乘客，車子可以變得更小，也能降低造車成本。
李開復認為，未來最理想的狀況是車輛透過車聯網系統彼此溝通交流。舉例來說，一臺爆胎的車子，可以即時通知周遭的車輛閃避；若是遇上趕時間的緊急狀況，也能告訴旁邊的車，他半開玩笑地說：「我給你十塊錢，讓我過一下。」時間、能源甚至生命都能被拯救。
L5無人駕駛還要等20年，許多落地應用已起跑
AI技術的成熟與否，跟無人車發展有緊密關聯。目前國際上將無人駕駛分成五個等級，Alphabet旗下無人車子公司Waymo認為，至少還需要20年，L5等級的無人駕駛技術，才會逐步成熟，「 這點我是非常同意的 。」
李開復認為，
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目前離L5技術成熟仍有段距離，但目前已經能看到許多應用落地。像是創新工場就投資了Momenta、馭勢科技、飛步科技，文遠知行等專注交通科技的新創。（AI門檻快速降低，李開復：不需頂級科學家，有AI工程師就夠！）
例如剛剛啟用的北京大興機場，就跟中國馭勢科技合作，推出具備L4等級的機場接駁車，
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旅客輸入目的地後，系統就會規劃路線，
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提供短接駁服務。馭勢科技專注於無人車技術研發，早在2017年時，就跟廣州白雲機場合作，推出機場無人接駁服務；過去也曾在香港機場導入無人電動物流拖車。
專注在無人車技術解決方案的MOMENTA，則推出無人貨車駕駛的解決方案，節省司機人力以及跨業運送貨物的痛點；文遠知行也在廣州提供機場到飯店的接駁服務。
AI將替交通產業帶來許多突破，李開復也提到，大量的數據資料，有可能會衍伸出新的隱私安全問題，更重要的是，在高度自動化、個人化的發展下，司機工作有可能會被取代。雖然距離L5普及的那天仍有段距離，卻是值得現在仔細思考的問題。
責任編輯：陳映璇
文章源自於數位時代，
